Yapay zekâ, mali işler ve finans departmanlarında önemli değişikliklere yol açmaktadır. Mali işler bölümü yapay zekânın etkilerini yönetmek ve verimliliği artırmak için bazı hazırlıklar yapmalıdır.

Yapay zekânın başarılı bir şekilde uygulanabilmesi için yüksek kaliteli ve doğru veri gereklidir. Bu nedenle, mali işler bölümü veri yönetimi stratejileri geliştirmeli ve analiz edilebilir veriler elde etmeye yönelik sistemler kurmalıdır. Veri güvenliği ve gizliliği için düzenlemeler yaparak hem hukuki hem de etik açıdan uygun veri yönetimi sağlanmalıdır.

Yapay zekâ; veri girişi, fatura işlemleri ve ödeme takibi gibi rutin işlerin otomasyonunu sağlayabilir. Bu süreçlerin otomasyona uygun hâle getirilmesi için mevcut iş süreçleri gözden geçirilmeli ve yeniden yapılandırılmalıdır. Otomasyona geçilecek işlerde insan müdahalesinin azaltılması ve doğruluğun artırılması için yapay zekâ destekli araçlar entegre edilmelidir. Mali işler bölümü yapay zekâ tabanlı finansal tahmin ve risk analiz araçları kullanarak daha doğru ve hızlı öngörüler sağlayabilir. Bu tür modeller nakit akışı tahmini, gelir projeksiyonları ve kredi risk analizi gibi konularda fayda sağlar. Model geliştirme ve uyum süreçleri için gerekli veri bilimi uzmanları ile iş birliği yapılmalıdır.

Yapay zekâ, müşteri kredibilitesi ve alacak risklerini daha doğru bir şekilde analiz edebilir. Mali işler bölümü kredi yönetiminde yapay zekayı kullanarak daha güvenilir kredi kararları alabilir ve ödeme gecikmelerini en aza indirebilir. Alacak risklerini minimize etmek için müşteriler hakkında geçmiş verileri analiz eden AI algoritmaları devreye sokulabilir.

AI destekli sistemler dolandırıcılık ve sahtekarlık faaliyetlerini tespit edebilir. Mali işler bölümü finansal işlemlerde anomali tespiti için yapay zekâ tabanlı güvenlik sistemleri geliştirmelidir. Gelişmiş analizler ve gerçek zamanlı izleme sistemleri ile şüpheli işlemler hızlı bir şekilde tespit edilebilir.

Yapay zekâ teknolojilerini etkin kullanabilmek için mali işler departmanı çalışanlarına AI araçlarının kullanımı, veri analitiği ve dijital güvenlik konularında eğitimler verilmelidir. Rutin işlerin azalması ile çalışanlar daha analitik ve stratejik görevlerde yetkinlik kazanmalıdır.

Yapay zekâ, finansal raporların hızlı ve otomatik bir şekilde hazırlanmasını sağlar. Mali işler bölümü raporlama süreçlerinde yapay zekâ destekli araçlardan faydalanarak zaman ve maliyet tasarrufu sağlayabilir. Böylece finansal raporlar daha doğru ve hızlı hazırlanarak karar süreçlerini destekler.

Mali işler bölümü yapay zekâyı destekleyen muhasebe, ERP ve finansal yönetim yazılımlarına yatırım yaparak teknolojiyi iş süreçlerine entegre etmelidir. Bu tür yazılımlar, yapay zekânın kullanımını kolaylaştırırken, veri güvenliği ve işlem hızını artırır.

Prof. Dr. Kadir Tuna
31.10.2024